Controllo del processo produttivo: rilevazione dei dati, KPI produzione, OEE, manutenzioni

Obiettivi

Scopo principale del corso è introdurre chi quotidianamente interagisce con i processi produttivi alla raccolta del dato tramite strumenti informatici (MES), alla valorizzazione del dato tramite strumenti di schedulazione (APS, FPS), alla creazione di KPI tramite strumenti di Business Intelligence per verificare che il processo sia sotto controllo. Sarà introdotto l’utilizzo dei dati nel processo di manutenzione e qualità.

Che cosa “ci portiamo a casa” ?

I partecipanti avranno una conoscenza critica del processo di acquisizione dei dati dei processi produttivi nonché la valorizzazione e la capacità di trarre inferenze dal dato.

Programma

• Il dato nel processo produttivo, MES e strumenti informatici per la creazione e gestione del dato
• Gestione del processo produttivo: APS e FPS
• I dati per verificare il controllo di processo: OEE e KPI produttivi
• Introduzione alla manutenzione data-driven

Docente

Vialetto Giulio
Consulente aziendale in ambito digital transformation e dottore di ricerca nell’ambito del machine learning ed intelligenza artificiale in ambito energetico per i processi industriali. Coniuga la sua esperienza professionale in PMI e multinazionali per migliorare i processi aziendali, digitalizzare ed automatizzare i processi, introdurre ed educare alla cultura del dato con attività di ricerca universitaria. Fa parte del Reviewer Board di Future Internet e collabora con riviste quali Big Data and Cognitive Computing, Forecasting, Remote Sensing, Sensors e Stas di MDPI. La sua sfida in ogni progetto non è la tecnologia da adottare ma il coinvolgimento delle persone in quanto sono la figura centrale in ogni processo di cambiamento.

Destinatari

Direttori Operation, KPO, responsabili di produzione

Iscrizioni

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